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몇달 동안 너무 게을렀다. 오늘부터 맘을 다잡고 운동을 다시 시작했다. 공부도 시작해야겠지? react 코드를 이해하고, 기본적인 코딩을 할 수 있을 정도만 되면 된다. vueJs를 해봤으니, 처음배우는 사람보다 학습속도가 빠르지 않을까? gg 리팩터링 2판 깊게 공부할 필요가 있다고 생각한다. 나에게 필요한 부분이다. 테스트코드 작성하는 부분을 다시 봐야하지 않을까? Java 병렬성, 비동기 관련해서 다시 한번 읽어볼 필요가 있다. 단점: 안사용하면 까먹는다. 한정된 자원으로 성능을 어떻게 끌어올릴 수 있을지. 자원을 효율적으로 사용하고 있는지?

[JAVA] Collectors 클래스 정적 팩토리 메서드

Collectors 클래스에 존재하는 정적 팩토리 메서드 (https://docs.oracle.com/javase/8/docs/api/java/util/stream/Collectors.html) 팩토리 메서드 반환 형식 비고 toList List 스트림 항목을 리스트로 수집 toSet Set 스트림 항목을 집합으로 수집 toCollection Collection 스트림의 모든 항목을 발행자가 제공하는 컬렉션으로 수집 counting Long 스트림 항목 수 계산 summingInt Integer 스트림 항목의 정수 프로퍼티 값 더함 averagingInt Double 스트림 항목의 정수 프로퍼티 평균값 계산 summarizingInt IntSummaryStatistics 최댓값, 최솟값, 합계, 평균 등..

[JAVA] Stream Collectors - 2. 그룹화 (groupingBy)

자바 8의 함수형을 이용하면 가독성 있는 한 줄의 코드로 그룹화를 구현할 수 있다. 예를 들어 고기를 포함하는 그룹, 생선을 포함하는 그룹, 나머지 그룹으로 메뉴를 그룹화할 수 있다. 팩토리 메서드 Collectors.groupingBy를 이용하자. Map dishesByType = menu.stream().collect(groupingBy(Dish::getType)); {FISH=[parawns, salmon], OTHER=[french fries, rice, season fruit, pizza], MEAT=[pork, beef, chicken]} Dish.Type과 일치하는 모든 요리를 추출하는 함수를 groupingBy 메서드로 전달. 이 함수를 기준으로 스트림이 그룹화되므로 이를 분류 함수(cla..

[JAVA] Stream Collectors - 1. 리듀싱(reducing)

컬렉터란 무엇인가? Collector 인터페이스 구현은 스트림의 요소를 어떤 식으로 도출할지 지정한다. 명령형 코드에서는 문제 해결하는 과정에서 다중 루프와 조건문을 추가하며 가독성과 유지보수성이 크게 떨어진다. 반면 함수형 프로그래밍에서는 필요한 컬렉터를 쉽게 추가할 수 있다. 고급 리듀싱 기능을 수행하는 컬렉터 collect로 결과를 수집하는 과정을 간단하면서도 유연한 방식으로 정의할 수 있다는 점이 컬렉터의 최대 장점이다. 스트림에 collect를 호출하면 스트림의 요소에 (컬렉터로 파라미터화된) 리듀싱 연산이 수행된다. 내부적으로 리듀싱 연산이 일어나는 모습 명령형 프로그래밍에서는 우리가 직접 구현해야 했던 작업이 자동으로 수행된다. collect에서는 리듀싱 연산을 이용해서 스트림의 각 요소를 ..

[JAVA]숫자형 스트림 (IntStream, DoubleStream ..)

메뉴의 칼로리 합계를 reduce로 구할 수 있다. int calories = menu.stream() .map(Dish::getCalories) .reduce(0, Integer::sum); 사실 위 코드에는 박싱 비용이 숨어 있다. 내부적으로 합계를 계산하기 전에 Integer를 기본형으로 언박싱해야 한다. int calories = menu.stream() .map(Dish::getCalories) .sum(); 위와 같이 sum 메소드를 호출 할 수 없을까? map 메서드가 Stream를 생성하기 때문에 불가능 하다. 스트림의 요소 형식은 Integer 지만 (Stream) 인터페이스에는 sum 메서드가 없다. 다행히 스트리 API 숫자 스트림을 효율적으로 처리할 수 있도록 기본형 특화 스트림(p..

[JAVA]Stream 리듀싱 활용

메뉴에서 칼로리가 가장 높은 요리는? 같이 스트림 요소를 조합해서 더 복잡한 질의를 표현하는 방법에 대해 알아보자. 이러한 질의를 수행하려면 Integer 같은 결과가 나올 때까지 스트림의 모든 요소를 반복적으로 처리해야 한다. 이런 질의를 리듀싱 연산(모든 스트림 요소를 처리해서 값으로 도출하는)이라고 한다. 1. 요소의 합 // for-each 사용 int sum = 0; for (int x : numbers) { sum += x; } // stream 사용 int sum = numbers.stream().reduce(0, (a, b) -> a + b); int sum = numbers.stream().reduce(0, Integer::sum); reduce는 두 개의 인수를 갖는다. 초깃값 스트림의..

[JAVA]Stream 검색과 매칭

1. Predicate가 적어도 한 요소와 일치하는지 확인 - anyMatch if(menu.stream().anyMatch(Dish::isVegetarian)) { System.out.prinln("The menu is (somewhat) vegetarian friendly!!"); } anyMatch는 불리언을 반환하므로 최종 연산이다. 2. Predicate가 모든 요소와 일치하는지 검사 - allMatch, noneMatch allMatch메서드는 anyMatch와 달리 모든 요소가 Predicate와 일치하는지 검사한다. boolean isHealthy = menu.stream().allMatch(d -> d.getCalories() < 1000); noneMatch는 allMatch와 반대 연..

[JAVA]비동기 작업 파이프라인 만들기(CompletableFutrue 파이프라인)

2021.09.07 - [프로그래밍 노트/JAVA] - 병렬 스트림(parallel) vs CompletableFuture non-blocking 코드 만들기 추가된 클래스 설명 상점에서 제공한 문자열 파싱하여 Quote 클래스로 캡슐화 수행 public class Quote { private final String shopName; private final double price; private final Discount.Code discountCode; public Quote(String shopName, double price, Discount.Code discountCode) { this.shopName = shopName; this.price = price; this.discountCode = ..

[JAVA]병렬 스트림(parallel) vs CompletableFuture non-blocking 코드 만들기

2021.09.05 - [프로그래밍 노트/JAVA] - CompletableFutrue를 사용해보자 앞 전에 만들었던 동기 API(getPrice(String product))를 이용하여 최저가격 검색 애플리케이션을 만든다고 가정해보자. 앞에 게시글을 다시들어가기 귀찬으니 아래 코드를 참고하자. getPrice는 1초 blocking되는 API이다. public class Shop { private final String name; private final Random random; public Shop(String name) { this.name = name; random = new Random(name.charAt(0) * name.charAt(1) * name.charAt(2)); } public ..