지도학습

지도학습 지도학습 모델 복잡도와 데이터셋 크기의 관계 모델의 복잡도는 훈련 데이터셋에 담긴 입력 데이터의 다양성과 관련이 깊음 데이터셋에 다양한 데이터 포인트가 많을수록(데이터가 많을 수록) 과대적합 없이 더 복잡한 모델을 만들 수 있음 다양성을 키워주므로 큰 데이터셋은 더 복잡한 모델을 만들 수 있게 해줌 선형모델 => 입력 특성에 대한 선형 함수를 만들어 예측 회귀의 선형 모델 선형모델을 위한 일반화된 예측 함수 y = w[0] * x[0] + w[1] * x[1] ... w[p] * x[p] + b; x[0] ~ x[p] 까지는 데이터 포인트에 대한 특성 w와 b는 모델이 학습할 파라미터 그리고 y은 모델이 만들어낸 예측값 하나라면 y = w[0] * x[0] + b 곧, 예측값은 입력 ..